浅层对称网络：共享嵌入层的三层结构
该思维导图描述了一个浅层神经网络模型，该模型仅包含嵌入层、编码器层和分类器层三层。其设计特点包括：输入和目标部首共享相同的嵌入层参数，并对输入和目标部首采用对称的处理流程。这种对称设计简化了模型结构，并可能提高模型效率和泛化能力。
源码
# 浅层对称网络
## 总共3层
- 嵌入层
- 输入嵌入
- 目标部首嵌入
- 编码器层
- 输入编码
- 目标编码
- 分类器层
- 输入分类
- 目标分类
## 共享参数
- 输入和目标部首使用相同的嵌入层
- 降低模型复杂度
- 改善参数学习
## 对称设计
- 输入和目标部首经过相同的处理流程
- 增强模型一致性
- 提高训练效率
## 模型优势
- 简化模型结构
- 提高模型效率
- 增强泛化能力
- 通用性
- 对抗噪声的鲁棒性
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