人工智能产业链:基础设施、技术及应用全景

该思维导图阐述了人工智能产业的构成,将其分为基础层、技术层和应用层三个层面。基础层包含硬件设备(芯片、传感器、存储设备)和基础设施(云计算平台、数据中心);技术层涵盖算法与模型(机器学习、深度学习、自然语言处理)、开发框架与工具(TensorFlow、PyTorch等)以及数据处理与标注;应用层则包含行业应用(金融、医疗、教育、交通、安防等)和消费级应用(智能音箱、语音助手等),以及一些通用应用(机器翻译、图像识别等)。 该图清晰地展现了人工智能产业链的完整结构。

源码
# 人工智能产业链
## 基础层
### 硬件设备
#### 芯片
- GPU
- FPGA
- ASIC
#### 传感器
- 图像传感器
- 声音传感器
- 温湿度传感器
- 加速度传感器
#### 存储设备
- SSD
- HDD
- 云存储
### 基础设施
#### 云计算平台
- IaaS
- PaaS
- SaaS
#### 数据中心
- 边缘计算
- 超级计算中心
## 技术层
### 算法与模型
#### 机器学习算法
- 监督学习
- 无监督学习
- 强化学习
#### 深度学习算法
- 卷积神经网络(CNN)
- 循环神经网络(RNN)
- 生成对抗网络(GAN)
#### 自然语言处理算法
- 词嵌入
- 句子转换
- 语义理解
### 开发框架与工具
#### 深度学习框架
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
#### 机器学习库
- Scikit-learn
- XGBoost
#### 数据处理工具
- Pandas
- Numpy
### 数据处理与标注
#### 数据采集
- 网络爬虫
- API获取
#### 数据清洗
- 去重
- 标准化
#### 数据标注
- 手动标注
- 半自动标注
## 应用层
### 行业应用
#### 金融
- 智能投顾
- 风控
- 欺诈检测
#### 医疗
- 辅助诊断
- 药物研发
- 健康监测
#### 教育
- 智能教学
- 个性化学习
- 学习分析
#### 交通
- 自动驾驶
- 交通管理
#### 安防
- 人脸识别
- 视频监控
### 消费级应用
#### 智能音箱
#### 语音助手
#### 智能家居设备
- 智能灯光
- 智能锁
### 通用应用
#### 机器翻译
#### 文本生成
- 自动写作
- 文章摘要
#### 图像识别
#### 视频分析
- 行为识别
- 场景理解
图片
人工智能产业链:基础设施、技术及应用全景