数据处理系统的遥感与GIS数据分析与可视化

该思维导图展示了一个数据处理系统的结构,包括数据输入层、预处理层、植被分类模块、覆盖度计算模块、可视化模块和用户交互层。系统接收遥感数据和GIS数据,经过辐射和几何校正后进行分类,通过选择不同的分类算法进行植被分类,并计算植被覆盖度。最终,通过地图和图表进行结果展示,并提供用户界面以便用户设置参数、选择数据和查看结果。

源码
# 数据处理系统的遥感与GIS数据分析与可视化
## 数据输入层
- 接收遥感(RS)数据
  - 多光谱影像
    - 波段选择
    - 图像格式
  - 高光谱影像
    - 光谱分辨率
    - 数据大小
- 导入地理信息系统(GIS)数据
  - 地形数据
    - 数字高程模型(DEM)
    - 地形特征提取
  - 土地利用数据
    - 土地利用类型
    - 时间序列数据
## 数据预处理层
- RS数据处理
  - 辐射校正
    - 全局校正
    - 像素校正
  - 几何校正
    - 地图投影
    - 坐标调整
- GIS数据处理
  - 格式转换
    - 从shapefile到GeoJSON
    - 数据库导入
  - 坐标统一
    - WGS 84
    - CGCS2000
## 植被分类模块
- 选择分类算法
  - 监督分类
    - 支持向量机(SVM)
    - 决策树
  - 非监督分类
    - K均值聚类
    - 主成分分析(PCA)
- 模型训练
  - 利用训练数据
    - 样本选择
    - 特征提取
- 植被分类
  - 对输入数据分类
    - 分类精度评估
    - 结果优化
## 植被覆盖度计算模块
- 基于分类结果计算覆盖度
  - 面积计算
  - 比例分析
## 可视化模块
- 分类结果展示
  - 地图
    - 热力图
    - 分层显示
  - 图表
    - 饼图
    - 条形图
## 用户交互层
- 用户界面
  - 设置参数
    - 分类阈值
    - 数据选择
  - 选择数据
    - 数据源选择
    - 时间范围
  - 查看结果
    - 结果下载
    - 可视化设置
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数据处理系统的遥感与GIS数据分析与可视化