数据处理系统的遥感与GIS数据分析与可视化
该思维导图展示了一个数据处理系统的结构,包括数据输入层、预处理层、植被分类模块、覆盖度计算模块、可视化模块和用户交互层。系统接收遥感数据和GIS数据,经过辐射和几何校正后进行分类,通过选择不同的分类算法进行植被分类,并计算植被覆盖度。最终,通过地图和图表进行结果展示,并提供用户界面以便用户设置参数、选择数据和查看结果。
源码
# 数据处理系统的遥感与GIS数据分析与可视化
## 数据输入层
- 接收遥感(RS)数据
- 多光谱影像
- 波段选择
- 图像格式
- 高光谱影像
- 光谱分辨率
- 数据大小
- 导入地理信息系统(GIS)数据
- 地形数据
- 数字高程模型(DEM)
- 地形特征提取
- 土地利用数据
- 土地利用类型
- 时间序列数据
## 数据预处理层
- RS数据处理
- 辐射校正
- 全局校正
- 像素校正
- 几何校正
- 地图投影
- 坐标调整
- GIS数据处理
- 格式转换
- 从shapefile到GeoJSON
- 数据库导入
- 坐标统一
- WGS 84
- CGCS2000
## 植被分类模块
- 选择分类算法
- 监督分类
- 支持向量机(SVM)
- 决策树
- 非监督分类
- K均值聚类
- 主成分分析(PCA)
- 模型训练
- 利用训练数据
- 样本选择
- 特征提取
- 植被分类
- 对输入数据分类
- 分类精度评估
- 结果优化
## 植被覆盖度计算模块
- 基于分类结果计算覆盖度
- 面积计算
- 比例分析
## 可视化模块
- 分类结果展示
- 地图
- 热力图
- 分层显示
- 图表
- 饼图
- 条形图
## 用户交互层
- 用户界面
- 设置参数
- 分类阈值
- 数据选择
- 选择数据
- 数据源选择
- 时间范围
- 查看结果
- 结果下载
- 可视化设置
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