研究流程：包括样本收集、数据汇总、细胞及动物实验

该思维导图概述了研究流程，包括样本收集、数据汇总、细胞实验和动物实验。样本收集分为非标准抗体检测和传统指标检测，涵盖筛查潜在抗体及常规检测方法。数据汇总环节包括数据预处理、模型搭建、训练与优化。细胞实验主要涉及免疫荧光检测和Western blot检测。最后，动物实验通过活体成像检测和蛋白质组学分析，提供进一步的实验数据支持。

源码

# 研究流程
## 样本收集
- 非标准抗体检测
  - 筛查潜在抗体
    - 选择筛查方法
    - 评估抗体特异性
  - 精确测量已知抗体
    - 确定标准曲线
    - 实验重复性验证
- 传统指标检测
  - ELISA检测传统抗体
    - 抗体捕获
    - 显色反应
  - 检测血常规
    - 红细胞计数
    - 白细胞分类
  - 检测凝血功能
    - 凝血酶原时间
    - 活化部分凝血时间
  - 检测炎症因子
    - IL-6
    - TNF-α
## 数据汇总
- 数据预处理
  - 缺失值处理
  - 异常值检测
- 模型搭建
  - 选择模型类型
  - 参数设定
- 数据划分
  - 训练集、验证集、测试集划分
- 模型训练
  - 训练算法
  - 监控损失函数
- 模型优化
  - 超参数调整
  - 验证集评估
## 细胞实验
- 免疫荧光检测
  - 抗体选择
  - 显微镜观察
- Western blot检测
  - 蛋白质分离
  - 蛋白质转膜
## 动物实验
- 活体成像检测
  - 成像设备选择
  - 数据采集与分析
- 蛋白质组学分析
  - 蛋白质提取
  - MAS分析与鉴定

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