数据实时采集系统的功能模块及层次结构分析
该思维导图展示了一个数据实时采集系统的功能模块及层次结构。系统分为四个主要层次:数据源接入层包括消息队列、数据库变更日志、API接口及物联网设备;数据处理层涵盖数据解析、清洗、过滤和聚合;数据存储层则有实时数据仓库、数据湖和消息队列;最后,任务管理与监控层涉及任务配置、调度、监控及日志管理。这一结构确保了数据的高效采集、处理与存储。
源码
# 数据实时采集系统的功能模块及层次结构分析
## 数据源接入层
### 消息队列接入
- Kafka
- RabbitMQ
- ActiveMQ
### 数据库变更日志接入
- MySQL Binlog
- PostgreSQL WAL
- Oracle LogMiner
### API接口接入
- RESTful接口
- GraphQL接口
- WebSocket接口
### 物联网设备接入
- 传感器
- 豆类设备
- 智能家居
## 数据处理层
### 数据解析
- 格式识别
- 模式匹配
- 数据结构化
### 数据清洗
- 噪声过滤
- 缺失值处理
- 重复数据剔除
### 数据过滤
- 条件过滤
- 范围过滤
- 时间窗口过滤
### 数据聚合
- 数据汇总
- 统计计算
- 计算模型
## 数据存储层
### 实时数据仓库
- 列式存储
- OLAP架构
- 数据索引
### 数据湖
- 原始数据存储
- 结构化和非结构化数据支持
- 元数据管理
### 消息队列
- 实时消息处理
- 异步数据传输
- 高可用分布式架构
## 任务管理与监控层
### 任务配置
- 任务参数设置
- 任务优先级设置
- 依赖关系管理
### 任务调度
- 定时任务
- 事件驱动任务
- 动态调度
### 任务监控
- 实时监控面板
- 任务状态检查
- 性能指标监控
### 日志管理
- 日志收集
- 日志分析
- 日志存档与检索
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