免疫激动剂模型选择：分类与关联分析
该思维导图总结了免疫激动剂的分类和计算模型选择。免疫激动剂基于作用机制分为糖皮质激素、抗代谢制剂、细胞因子合成/作用抑制剂、生物制剂（单克隆抗体）和中药有效成分等。模型选择方面，涵盖MABEL模型、NOAEL缩放估算模型、基于PK模型和PK/PD模型。 选择模型的考虑因素包括适应症（如肿瘤）、药物类型、体外药效学数据、安全性以及综合多种方法。 思维导图还展示了不同类型免疫激动剂与计算模型的关联建议，例如糖皮质激素与MABEL模型关联性强。
源码
# 免疫激动剂模型选择
## 基于作用机制分类
### 糖皮质激素
#### 特点
#### 临床应用
#### 代表性药物
### 抗代谢制剂
#### 特点
#### 临床应用
#### 代表性药物
### 细胞因子合成抑制剂
#### 特点
#### 临床应用
#### 代表性药物
### 细胞因子作用抑制剂
#### 特点
#### 临床应用
#### 代表性药物
### 生物制剂: 单克隆抗体
#### 特点
#### 临床应用
#### 代表性药物
### 中药有效成分
#### 特点
#### 临床应用
#### 代表性药物
## 基于计算模型选择
### MABEL模型
#### 适用范围
#### 计算方法
### NOAEL缩放估算模型
#### 适用范围
#### 计算方法
### 基于PK模型
#### 适用范围
#### 计算方法
### PK/PD模型
#### 适用范围
#### 计算方法
## 固定条件下的模型选择
### 肿瘤适应症
#### 模型推荐
### 免疫激动型药物
#### 模型推荐
### 体外PA数据
#### 模型推荐
### PK/PD模型应用
#### 模型推荐
### 安全性考量
#### 模型推荐
### 综合多种方法
#### 模型推荐
## 关联模型选择
### 糖皮质激素
#### 强关联: MABEL模型
### 抗代谢制剂
#### 强关联: NOAEL缩放估算模型
### 细胞因子合成抑制剂
#### 强关联: 基于PK模型
### 细胞因子作用抑制剂
#### 强关联: PK/PD模型
### 生物制剂: 单克隆抗体
#### 强关联: MABEL模型
### 中药有效成分
#### 强关联: NOAEL缩放估算模型
### 肿瘤适应症
#### 强关联: MABEL模型
### 免疫激动型药物
#### 强关联: MABEL模型
### 体外PA数据
#### 强关联: MABEL模型
### PK/PD模型应用
#### 强关联: PK/PD模型
### 安全性考量
#### 强关联: MABEL模型
### 综合多种方法
#### 强关联: MABEL模型
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