公司的通讯能力与大数据模型搭建与业务提升

该思维导图概述了公司的通讯能力与大数据模型的主要业务,包括富媒体营销短信和阅信服务。目标在于搭建大数据模型,以提供新的业务价值。产品架构涵盖数据采集、存储、处理、分析及机器学习,最终实现数据驱动的业务决策支持、策略优化和用户体验提升。

源码
# 公司的通讯能力与大数据模型搭建
## 主要业务
- 富媒体营销短信支持
  - 多媒体内容
    - 图片
    - 视频
    - 音频
  - 个性化推荐
    - 用户兴趣分析
    - 定向群发
- 阅信服务
  - 开启率监测
  - 通知提醒系统
## 目标
- 搭建大数据模型
  - 提升数据整合能力
  - 实现实时数据更新
- 提供新的业务价值
  - 增加客户粘性
  - 提高转化率
## 产品架构图
- 数据采集
  - 用户行为数据
    - 访问频率
    - 点击率
  - 发送历史记录
    - 成功发送率
    - 失败原因分析
  - 营销活动数据
    - 活动类型
    - 投放效果
- 数据存储
  - 数据湖
    - 原始数据存储
    - 灵活查询
  - 数据仓库
    - 结构化数据管理
    - 提高数据访问速度
- 数据处理
  - 数据清洗
    - 处理缺失值
    - 去除冗余数据
  - 数据转换
    - 格式标准化
    - 数据编码
  - 实时数据处理
    - 流数据处理框架
    - 实时分析工具
- 数据分析
  - 统计分析
    - 描述性统计
    - 相关性分析
  - 用户画像
    - 性别、年龄、地理分布
    - 行为模式
  - 营销效果分析
    - ROI计算
    - 活动效果对比
- 机器学习
  - 模型训练
    - 特征工程
    - 训练集与测试集划分
  - 预测分析
    - 销售预测
    - 用户流失预测
  - 推荐系统
    - 基于内容推荐
    - 协同过滤
- 业务决策
  - 数据驱动决策支持
    - 数据可视化
    - 实时监控仪表板
  - 业务策略优化
    - A/B测试
    - 策略调整建议
  - 用户体验提升
    - 反馈收集与分析
    - 用户满意度调查
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