公司的通讯能力与大数据模型搭建与业务提升
该思维导图概述了公司的通讯能力与大数据模型的主要业务,包括富媒体营销短信和阅信服务。目标在于搭建大数据模型,以提供新的业务价值。产品架构涵盖数据采集、存储、处理、分析及机器学习,最终实现数据驱动的业务决策支持、策略优化和用户体验提升。
源码
# 公司的通讯能力与大数据模型搭建
## 主要业务
- 富媒体营销短信支持
- 多媒体内容
- 图片
- 视频
- 音频
- 个性化推荐
- 用户兴趣分析
- 定向群发
- 阅信服务
- 开启率监测
- 通知提醒系统
## 目标
- 搭建大数据模型
- 提升数据整合能力
- 实现实时数据更新
- 提供新的业务价值
- 增加客户粘性
- 提高转化率
## 产品架构图
- 数据采集
- 用户行为数据
- 访问频率
- 点击率
- 发送历史记录
- 成功发送率
- 失败原因分析
- 营销活动数据
- 活动类型
- 投放效果
- 数据存储
- 数据湖
- 原始数据存储
- 灵活查询
- 数据仓库
- 结构化数据管理
- 提高数据访问速度
- 数据处理
- 数据清洗
- 处理缺失值
- 去除冗余数据
- 数据转换
- 格式标准化
- 数据编码
- 实时数据处理
- 流数据处理框架
- 实时分析工具
- 数据分析
- 统计分析
- 描述性统计
- 相关性分析
- 用户画像
- 性别、年龄、地理分布
- 行为模式
- 营销效果分析
- ROI计算
- 活动效果对比
- 机器学习
- 模型训练
- 特征工程
- 训练集与测试集划分
- 预测分析
- 销售预测
- 用户流失预测
- 推荐系统
- 基于内容推荐
- 协同过滤
- 业务决策
- 数据驱动决策支持
- 数据可视化
- 实时监控仪表板
- 业务策略优化
- A/B测试
- 策略调整建议
- 用户体验提升
- 反馈收集与分析
- 用户满意度调查
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