数据加工实践：公式、函数、排序、筛选与分类汇总
该思维导图概述了数据加工的关键组成部分，包括公式、函数、排序、筛选和分类汇总。概述了公式的定义及类型，函数的使用和常见类别，自定义函数，以及排序的基本概念和应用。筛选部分介绍了相关定义和条件，分类汇总则讨论了不同的分类方式和汇总方法，如求和、平均和计数，通过这些内容提供了数据加工的全面视角和实用指导。
源码
# 数据加工实践
## 公式
### 定义
### 常见类型
#### 数学公式
#### 逻辑公式
#### 日期和时间公式
### 使用场景
#### 财务计算
#### 数据分析
#### 自动化处理
## 函数
### 函数概述
#### 函数的基本结构
### 常用函数
#### 数学函数
##### 求和函数
##### 平方根函数
##### 指数函数
#### 统计函数
##### 平均值函数
##### 中位数函数
##### 标准差函数
#### 文本函数
##### 拼接函数
##### 查找函数
##### 替换函数
### 自定义函数
#### 创建自定义函数的步骤
#### 自定义函数的应用示例
## 排序
### 定义
### 排序方式
#### 升序
##### 数字升序
##### 日期升序
#### 降序
##### 数字降序
##### 日期降序
### 排序应用
#### 单列排序
##### 示例：按名称排序
#### 多列排序
##### 示例：先按部门，再按姓名排序
## 筛选
### 定义
### 筛选条件
#### 基于文本
##### 包含某字符串
##### 不包含某字符串
#### 基于数值
##### 大于某值
##### 小于某值
### 筛选应用
#### 单个条件筛选
##### 示例：筛选销售额大于1000的记录
#### 多条件筛选
##### 示例：筛选满足多个条件的记录
## 分类汇总
### 定义
### 分类方式
#### 按照类别
##### 根据产品类别
##### 根据地区
#### 按照范围
##### 按销售额范围
##### 按利润率范围
### 汇总方法
#### 求和
#### 平均
#### 计数
### 应用场景
#### 财务报告汇总
#### 营销活动分析
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