数据整理与显示：定量与定性图表选择指南

# 数据整理与显示
## 1. 数据类型与整理方法
### 1.1 定量数据
- **定义**：数值型数据（如成绩、收入）
- **整理方法**：
  - **分组**：
    - 直方图
    - 折线图
    - 累积折线图
  - **未分组**：
    - 茎叶图
    - 箱线图
- **多变量图表**：
  - 散点图
  - 线图
  - 组箱线图
  - 雷达图
### 1.2 定性数据
- **定义**：分类数据（如满意度、香型）
- **整理方法**：
  - **单变量**：
    - 条形图
    - 饼图
    - 帕累托图
  - **多变量**：
    - 环形图
    - 交叉表
    - 多重条形图
## 2. 图表类型与适用场景
### 2.1 定量数据图表
- **直方图** 
  - 适用场景：展示分组数据的频数分布
  - 关联性：与折线图互补，显示分布形状
- **茎叶图** 
  - 适用场景：未分组数据的原始分布
  - 关联性：类似箱线图，保留原始值
- **箱线图**
  - 适用场景：比较数据集中度、极端值
  - 关联性：多组比较时用组箱线图
- **散点图**
  - 适用场景：分析两变量关系（如体重与肺活量）
  - 关联性：可叠加回归线
- **雷达图** 
  - 适用场景：多变量（≥3）对比（如学科成绩）
  - 关联性：适用于维度较多的数据
### 2.2 定性数据图表
- **条形图**
  - 适用场景：分类频数对比（如香水偏好）
  - 关联性：横向/纵向显示差异
- **饼图**
  - 适用场景：显示比例（如满意度占比）
  - 关联性：适合少量分类（≤5类）
- **帕累托图**
  - 适用场景：识别关键因素（如质量问题）
  - 关联性：结合条形图与累积频率线
- **环形图**
  - 适用场景：多总体比例对比（如公司评价）
  - 关联性：比饼图更节省空间
- **交叉表**
  - 适用场景：双变量关系（如酒店等级与套餐）
  - 关联性：可转换为多重条形图
## 3. 图表关联性与选择逻辑
- 数据类型
  - **定量数据**
    - **分组?**
      - 是：直方图/折线图
      - 否：茎叶图/箱线图
    - **多变量**：散点图/雷达图
  - **定性数据**
    - **单变量**：条形图/饼图
    - **多变量**：环形图/交叉表
- **直方图**
  - **累积分布?** 累积折线图
- **条形图**
  - **关键因素?** 帕累托图