大数据开发核心技能及相关课程学习路径

# 大数据开发核心技能及相关课程学习路径
## 基础技能
### 数据结构与算法
#### 算法复杂度分析
#### 排序与查找算法
#### 树与图的遍历
### 操作系统
#### 进程与线程管理
#### 内存管理
#### 文件系统
### 网络基础
#### TCP/IP模型
#### HTTP协议
#### 网络安全
## 编程技能
### Java
#### Java基础语法
#### 面向对象编程
#### 多线程编程
### Python
#### Python基础与数据类型
#### 函数与模块
#### 面向对象编程
### Scala
#### Scala语法与特性
#### 函数式编程
#### 与Java的互操作性
## 数据处理技能
### 数据库原理
#### 关系型数据库与非关系型数据库
#### 数据模型与设计
#### 事务处理与并发控制
### SQL与NoSQL
#### SQL查询语句
#### 数据库优化技巧
#### NoSQL数据库种类
### ETL工具
#### ETL流程与实践
#### 常用ETL工具介绍
#### 数据清洗与转换
## 大数据技术栈
### Hadoop
#### HDFS架构
#### MapReduce编程模型
#### Hadoop生态系统
### Spark
#### Spark基础概念
#### RDD与DataFrame
#### Spark Streaming
### Hive
#### Hive查询语言
#### 数据仓库概念
#### Hive优化策略
### Kafka
#### 消息队列原理
#### Kafka架构与组件
#### 实践中的Kafka使用
### Flink
#### Flink流处理
#### 状态管理与容错
#### Flink与其他大数据工具对比
## 云计算与存储
### AWS
#### EC2与S3概览
#### 数据库服务（RDS与DynamoDB）
#### AWS数据分析服务
### Azure
#### Azure存储解决方案
#### Azure数据分析服务
#### 管道与数据流服务
### Google Cloud
#### GCP基础服务
#### BigQuery数据分析
#### Cloud Storage使用
### 分布式存储系统
#### CAP定理
#### 存储一致性模型
#### 常用分布式存储系统比较
## 数据可视化与BI
### Tableau
#### 数据连接与提取
#### 可视化设计原则
#### Dashboard构建
### Power BI
#### 数据模型与转换
#### 可视化报告
#### 发布与共享功能
### D3.js
#### 数据驱动文档概念
#### SVG与Canvas元素
#### 动态可视化开发
## 软件开发方法论
### 敏捷开发
#### SCRUM框架
#### 用户故事与迭代
#### 持续改进
### DevOps
#### CI/CD流程
#### 版本控制与自动化
#### 监控与反馈机制
### 测试驱动开发 TDD
#### 单元测试与集成测试
#### TDD最佳实践
#### 测试框架使用
## 软技能
### 沟通能力
#### 有效沟通技巧
#### 反馈与倾听
### 团队合作
#### 团队角色与责任
#### 合作工具与平台
### 项目管理
#### 项目规划与管理工具
#### 风险管理与评估
### 领导力
#### 激励团队与影响力
#### 决策与解决问题技巧