数据与计算入门：方法、工具与应用

# 数据与计算入门
## 1. 我们身边的数据
### 1.1 数据的定义与表现形式
- 数字
- 文字
- 图形
### 1.2 数据的特性
- 固定不变
- 不断变化
- 随机出现
- 可测量性
- 可分析性
### 1.3 数据、信息和知识的关系
- 数据：信息符号表示
- 信息：数据语义解释及处理过程
- 知识：信息提炼的抽象产物

## 2. 数据的获取与分析
### 2.1 数据的来源
- 直接数据
  - 统计调查
  - 科学实验
- 间接数据
  - 查阅资料
### 2.2 数据收集方法
- 调查法
- 访谈法
- 观察法
- 实验法
- 网络调查
### 2.3 数据收集的伦理考量
- 隐私保护
- 数据安全
### 2.4 数据分析
- 统计方法
- 交叉分析法

## 3. 数据的计算
### 3.1 计算的概念与基本方式
- 人工计算方法
- 计算历史发展
- 不同计算工具的演变
### 3.2 不同计算方式解决“鸡兔同笼”问题
- 人工计算
- 电子表格软件计算
- 编程计算
### 3.3 电子表格软件计算操作与功能
- 排序
- 筛选
- 公式与函数
- 分类汇总
### 3.4 编程计算的实现与优势
- 优势：解决复杂问题
- 编程思维与逻辑能力培养

## 4. 计算方式的比较与选择依据
### 4.1 比较不同计算方式
- 使用成本
- 方便性
- 计算速度
- 其他特点
### 4.2 选择依据
- 问题性质
- 需求

## 5. 拓展知识
### 5.1 超级计算机
- 现代社会的应用
- 推动科学与技术的发展

## 6. 单元学习评价与总结
### 6.1 评价
- 数据、信息与知识的关系
- 信息基本特征
- 计算工具发展的启示
### 6.2 总结
- 初识数据与计算
- 计算的概念
- 数据的计算
- 计算方式