Python数据爬虫流程：从页面请求到数据存储

# Python数据爬虫流程
## 开始
## 初始化
### 设置请求头
#### 用户代理
#### 接受类型
### 设置目标URL
#### 主URL
#### 目标网站
### 初始化数据列表
#### 空列表
#### 存储结构
## 定义函数
### 保存数据到CSV
#### 使用pandas
#### 定义列名
### 从CSV读取数据
#### 读取数据结构
#### 数据检验
### 检查是否为空
#### 数据有效性
#### 提示信息
### 获取文本内容
#### 解析HTML
#### 提取有用信息
### 获取完整的URL链接
#### 相对路径处理
#### 绝对路径生成
### 获取电影信息
#### 获取名称
#### 获取评分
#### 获取时长
### 获取下一页URL
#### 检查分页标记
#### 提取逻辑
## 请求页面
### 使用requests库
#### 发送GET请求
#### 处理响应
## 解析页面
### 使用BeautifulSoup
#### HTML结构分析
#### 提取数据
## 查找所有电影项目
### 根据CSS选择器
### 提取每个电影节点
## 循环处理每部电影
### 获取电影名称
#### 提取标题
#### 处理特殊字符
### 获取电影演员&标签
#### 提取演员列表
#### 提取标签信息
### 获取短评
#### 提取评价内容
### 添加到数据列表
#### 更新结构
#### 处理数据去重
## 检查是否还有下一页
### 有下一页
#### 获取下一页URL
#### 更新请求URL
### 没有下一页
#### 结束当前循环
## 解析兄弟节点
### 找到下一页链接
#### 使用find_next_sibling()
### 没有找到
#### 返回默认值
## 保存数据
### 打开文件
### 写入数据
## 查看数据
### 使用pandas查看
### 数据统计
## 结束流程
### 完成提示
### 清理缓存