物联网传感技术：原理、应用与实验探究

该思维导图概述了物联网传感技术，涵盖感知技术（智能家居、五感延伸）、传感器应用（体重秤、温湿计等）、自动驾驶中的传感器数据采集以及传感器分类（声音、温度、气敏、湿度、力传感器）。实验部分描述了声音数据采集及其在实时数据获取和环境监测中的应用。最后，讨论了传感器选择，包括地磁、超声波和柔性材料应用，并提出光线强度测量作为进一步思考方向。整个思维导图系统地介绍了物联网传感技术的方方面面。

源码

# 物联网传感技术
## 一、感知技术
### 1.1 智能家居
#### 1.1.1 家庭自动化
#### 1.1.2 远程控制
### 1.2 五感延伸
#### 1.2.1 视觉传感
#### 1.2.2 听觉传感
#### 1.2.3 嗅觉传感
#### 1.2.4 触觉传感
#### 1.2.5 味觉传感

## 二、传感器应用
### 2.1 体重秤
#### 2.1.1 健康监测
#### 2.1.2 数据记录
### 2.2 温湿计
#### 2.2.1 环境监测
#### 2.2.2 温控应用
### 2.3 报警器
#### 2.3.1 安全监测
#### 2.3.2 紧急响应
### 2.4 手环
#### 2.4.1 运动追踪
#### 2.4.2 健康指标

## 三、自动驾驶
### 3.1 传感器数据采集
#### 3.1.1 雷达
#### 3.1.2 激光雷达
#### 3.1.3 摄像头
### 3.2 数据处理
#### 3.2.1 实时处理
#### 3.2.2 数据融合

## 四、传感器分类
### 4.1 声音传感器
### 4.2 温度传感器
### 4.3 气敏传感器
### 4.4 湿度传感器
### 4.5 力传感器

## 五、实验室体验
### 5.1 声音数据采集
#### 5.1.1 设备选择
#### 5.1.2 数据采集过程

## 六、实验结论
### 6.1 实时数据
### 6.2 环境监测

## 七、思考交流
### 7.1 光线强度测量
### 7.2 新技术展望

## 八、传感器选择
### 8.1 地磁传感器
### 8.2 超声波传感器
### 8.3 柔性材料应用
#### 8.3.1 自适应材料
#### 8.3.2 可穿戴技术

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