线性方程组：解法、性质及线性相关性
该思维导图概述了线性方程组的知识体系。它从线性方程组的代数、矩阵和向量表示法入手，分类讨论了齐次和非齐次线性方程组，并深入分析了它们的解的条件，包括有解、唯一解、无数解和无解的情况。此外，思维导图还涵盖了线性相关性和线性无关性以及向量组和矩阵的秩的概念，系统地阐述了线性方程组的核心概念和解法。
源码
# 线性方程组
## 线性方程组的表示法
### 代数表示法
#### 一般形式
#### 特殊形式
### 矩阵表示法
#### 矩阵的构造
#### 增广矩阵
### 向量表示法
#### 向量的定义
#### 向量的线性组合
## 线性方程组的分类
### 齐次线性方程组
#### 定义
#### 特性
### 非齐次线性方程组
#### 定义
#### 特性
## 线性方程组的解
### 齐次线性方程组的解
#### 有非零解的条件
##### 方程个数小于未知量个数
##### 行列式为0
#### 无非零解的条件
##### 行列式不为0
### 非齐次线性方程组的解
#### 有解的条件
#### 有唯一解的条件
##### 系数行列式不为0
#### 有无数解的条件
##### 系数行列式为0且个数相同
#### 无解的条件
##### 矩阵不一致
## 线性相关性
### 线性相关
#### 定义
#### 判别方法
### 线性无关
#### 定义
#### 判别方法
## 秩
### 向量组的秩
#### 定义
#### 计算方法
### 矩阵的秩
#### 定义
#### 计算方法
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