Python编程入门：算法、程序设计与项目实践

该思维导图概述了编程计算单元的核心内容，涵盖了计算机解决问题的完整流程：从问题分析、算法设计（顺序、分支、循环结构）到程序编写、调试和维护。它介绍了Python语言的特点、开发环境和基本语法，并详细讲解了赋值语句、输入输出、分支结构（单分支、双分支、多分支）以及计数循环和条件循环（含控制语句及避免死循环的方法）。此外，还涉及函数的定义与调用、代码共享（以GitHub为例）、错误处理和调试，以及项目式学习方法。

源码

# Python编程入门
## 1. 计算机解决问题的过程
- 分析问题
- 设计算法
  - 顺序结构
    - 特点
    - 示例
  - 分支结构
    - 条件判断
      - 单分支
        - 应用场景
      - 双分支
        - 应用场景
      - 多分支
        - 应用场景
  - 循环结构
    - 计数循环
      - 控制语句
        - break
        - continue
    - 条件循环
      - 避免无限循环
- 编写程序
  - 代码结构
  - 可读性
- 调试与维护
  - 调试工具
  - 维护方式
## 2. 程序语言的介绍
- Python的特点
  - 简单易学
  - 强大的库支持
- 开发环境
  - IDE推荐（如PyCharm, VSCode）
  - 环境配置
- 基本语法
  - 注释
  - 数据类型
    - 整数
    - 浮点数
    - 字符串
    - 布尔值
## 3. 自上而下的顺序
- 赋值语句
  - 变量命名规则
- 输入和输出语句
  - print()函数
  - input()函数
## 4. 做出判断的分支
- 条件运算符
  - ==, !=, >, <, >=, <=
- 嵌套分支
  - 应用场景
## 5. 周而复始的循环
- 循环控制
  - break的使用
  - continue的使用
- 循环的嵌套
  - 实例分析
## 6. 可以复用的代码
- 函数的定义
  - 参数与返回值
- 函数的调用
  - 位置参数
  - 关键字参数
- 发布共享代码
  - 实际案例
    - GitHub
    - PyPI
## 7. 错误处理和调试
- 错误类型
  - 语法错误
  - 逻辑错误
  - 运行时错误
- 调试技巧
  - 打印调试
  - 使用断点调试
## 8. 项目式学习
- 设计小型项目
  - 项目主题选择
  - 项目规划
  - 应用所学知识
- 代码复用与文档编写
  - 项目文档的重要性

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