图像复原技术：模型、滤波与常用方法

# 图像复原技术
## 图像复原及退化模型基础
### 图像退化原因
#### 噪声干扰
#### 图像模糊
#### 传感器缺陷
### 退化模型建立
#### 线性模型
#### 非线性模型
#### 参数估计
### 图像复原目标
#### 恢复原始图像
#### 减少噪声
#### 提高图像清晰度
## 噪声模型
### 高斯噪声
#### 特点
#### 产生原因
#### 处理方法
### 椒盐噪声
#### 特点
#### 产生原因
#### 处理方法
### 均匀噪声
#### 特点
#### 产生原因
#### 处理方法
### 指数噪声
#### 特点
#### 产生原因
#### 处理方法
## 空间域滤波复原
### 均值滤波复原
#### 原理
#### 实现步骤
#### 应用场景
### 顺序统计滤波复原
#### 中值滤波
#### 最大值滤波
#### 最小值滤波
### 自适应滤波复原
#### 基本概念
#### 算法
#### 应用实例
## 频率域滤波复原
### 逆滤波复原
#### 理论基础
#### 实现步骤
#### 限制条件
### 维纳滤波复原
#### 理论基础
#### 噪声参数
#### 效果评估
### 约束最小二乘法复原
#### 原理概述
#### MATLAB函数deconvreg
#### 适用范围
### Lucy_Richardson复原
#### 算法原理
#### MATLAB函数deconvlucy
#### 收敛速度
### 盲解卷积复原
#### 概念解析
#### PSF估计方法
#### 适用案例
## 估计退化函数
### 退化函数的作用
#### 对复原质量的影响
### 退化函数的估计方法
#### 频域法
#### 空间域法
#### 统计法
## 图像复原方法
### 逆滤波复原
#### 非约束复原
#### 误差最小化
#### 逆滤波公式推导
#### 适用条件分析
### 维纳滤波复原
#### 噪声影响的考虑
#### 复原效果的评价 
### 约束最小二乘法复原
#### MATLAB函数deconvreg
#### 参数设置
#### 拉格朗日算子的运用
### Lucy_Richardson复原
#### MATLAB函数deconvlucy
#### 讨论算法参数的选择
#### 加速收敛的方法
### 盲解卷积复原
#### 无需PSF的情况
#### PSF估计流程
#### 复原方法的优势
## 本章小结
### 噪声模型的关键点
### 空域滤波复原的基要内容
### 常用复原方法的比较
## 习题
### 添加不同类型的噪声
#### 添加高斯噪声
#### 建立指数分布噪声
#### 添加椒盐噪声及运用中值滤波
### 图像模糊与复原技术
#### 运动模糊实例
#### 维纳滤波应用
### 高斯噪声添加与复原
#### 添加高斯噪声
#### 约束最小二乘法复原