Python CSV文件读取与自动排名系统入门
该思维导图概述了一个自动排名系统的学习内容，主要涵盖CSV文件的读取与处理。学习内容包括了解CSV文件格式、掌握两种CSV文件读取方法以及熟练运用`with`语句进行文件读写，并简单认识迭代器。重点和难点在于CSV文件读取方法、迭代器理解以及运用编程知识解决实际问题。核心词汇包括文件名(filename)、行(row)、生活(life)、全部(total)和历史(history)，这些词语可能与排名系统的具体应用场景相关。
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# Python CSV文件读取与自动排名系统入门
## 学习内容
### 1. 了解CSV文件
#### 1.1 CSV文件格式定义
#### 1.2 常见应用场景
### 2. 学习CSV文件读取的两种方法
#### 2.1 使用内置csv模块
##### 2.1.1 csv.reader方法
##### 2.1.2 csv.DictReader方法
#### 2.2 使用Pandas库
##### 2.2.1 pandas.read_csv方法
##### 2.2.2 DataFrame对象的处理
### 3. 掌握使用with语句读写文件的方法
#### 3.1 with语句的基本使用
#### 3.2 与文件操作结合
### 4. 简单认识迭代器
#### 4.1 迭代器的概念
#### 4.2 迭代器的应用
## 重难点
### 1. CSV文件读取的两种方法
#### 1.1 各方法优缺点
#### 1.2 实际案例比较
### 2. 认识迭代器
#### 2.1 迭代器与生成器区别
#### 2.2 使用迭代器遍历数据
### 3. 使用编程知识解决实际问题
#### 3.1 数据清洗
#### 3.2 数据分析与可视化
## 核心词汇
### filename 文件名
### row 行
### life 生活
### total 全部的
### history 历史
### method 方法
### data 数据
### analysis 分析
### library 库
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