数据结构与算法：概念、线性、非线性及应用

该思维导图概括了数据结构与算法的基础知识。它首先介绍了数据结构的基本概念，包括数据结构定义、数据类型、线性与非线性结构以及抽象数据类型。接着分别讲解了线性数据结构（数组、链表、栈、队列）和非线性数据结构（树、图）。随后，该图涵盖了算法基础中的排序算法和查找算法，以及时间复杂度和空间复杂度的复杂度分析，最后点明了数据结构与算法的应用与实践。总而言之，这是一个关于数据结构和算法的全面概述。

源码

# 数据结构与算法
## 基本概念
- 数据结构定义
- 数据类型
  - 原始数据类型
  - 复合数据类型
- 线性与非线性
  - 线性
  - 非线性
- 抽象数据类型
  - 定义
  - 特征
## 线性数据结构
- 数组
  - 一维数组
  - 多维数组
- 链表
  - 单链表
  - 双链表
  - 循环链表
- 栈
  - 定义
  - 应用
- 队列
  - 定义
  - 循环队列
## 非线性数据结构
- 树
  - 二叉树
  - 平衡树
  - 红黑树
  - B树
- 图
  - 图的表示
    - 邻接矩阵
    - 邻接表
  - 图的遍历
    - 深度优先搜索（DFS）
    - 广度优先搜索（BFS）
## 算法基础
- 排序算法
  - 冒泡排序
  - 快速排序
  - 归并排序
  - 堆排序
- 查找算法
  - 线性查找
  - 二分查找
  - 哈希查找
## 复杂度分析
- 时间复杂度
  - 定义
  - 大O表示法
- 空间复杂度
  - 定义
  - 影响因素
## 应用与实践
- 常见应用领域
  - 数据处理
  - 网络通信
  - 操作系统
- 优化与实践
  - 算法优化
  - 数据结构选择
  - 实际案例分析

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