立体摄影测量:立体像对与相对定向

该思维导图阐述了立体摄影测量的基本概念和相对定向方法。首先定义了立体像对,包括其组成要素(同名像点、光线、基线等)和立体模型的形成过程(摄影几何反转)。然后重点介绍了相对定向,包括其条件方程(共面条件)、方程线性化方法以及方位元素的计算过程,并涉及到不同像对系统和布点方案的选择。 最终目标是得到几何上精确的立体模型。

源码
# 立体摄影测量
## 立体像对与立体模型
### 立体像对定义
#### 由不同摄站获取的两张像片
#### 具有一定影像重叠
### 立体像对的组成
#### 同名像点
##### 定义与示例
##### 识别技术
#### 同名光线
##### 光线成像原理
##### 光线的几何特性
#### 摄影基线
##### 基线长度的重要性
##### 基线选择原则
#### 核面(主核面)
##### 核面的概念
##### 核面的计算方法
#### 核点
##### 核点定义
##### 核点在测量中的作用
#### 核线
##### 核线的特性
##### 核线的测量方式
### 立体模型
#### 摄影几何反转
##### 几何反转的原理
##### 应用实例
#### 立体几何模型
##### 立体几何特征
##### 模型构建过程
#### 相似关系
##### 比例尺的确定
##### 方位不确定性分析
## 相对定向
### 相对定向概述
#### 定义与重要性
#### 适用场合
### 相对定向条件方程
#### 共面条件方程
##### 共面条件的数学表达
##### 几何意义
#### 共面条件的坐标分量表达式
##### 坐标转换原理
##### 实例分析
#### 共面条件的向量表达式
##### 向量的基本概念
##### 应用场景
### 共面条件方程线性化
#### 泰勒级数展开
##### 泰勒级数的基础
##### 近似计算实例
#### 偏导数计算
##### 偏导数的定义与应用
##### 示例计算
### 相对方位元素的计算过程
#### 单独像对系统
##### 计算步骤详解
##### 误差分析
#### 连续像对系统
##### 优缺点比较
##### 实际应用案例
#### 相对定向的布点方案
##### 布点原则
##### 布点方案设计
#### 相对定向流程图
##### 流程图的组成部分
##### 各步骤的解析
图片
立体摄影测量:立体像对与相对定向